門禁人臉識別系統的特點

1)模塊化設計的系統結構作用。

門禁人臉識別系統采用網絡服務器 工作平臺的模塊化設計結構，有利于不同智能單位根據管理權限實現單獨的管理方法，防止管理權限交叉和管理條件混合。例如，數據信息網絡服務器專業用于數據傳輸和存儲；門禁人臉識別系統維護維護工作平臺；使用工作平臺管理游客和員工；

2)強離線應用

清晰度人臉識別門禁智能管理系統具有較強的離線應用，當硬件系統和門禁自動控制系統無 時 通信時，門禁軟件仍然可以在不危害游客進出的情況下正常應用。硬件配置控制板的存儲容量可達10張馬鎮照片和10萬條歷史數據，短期內通信常見故障不易丟失內容。

3)協同作用強

門禁人臉識別系統具有較強的協同作用，可與人臉識別、語音提示等機械設備進行無縫拼接連接。當系統軟件打開報警時，現場照片和語音提示將自動存儲。例如，當非法卡應用于安全通道時，門禁人臉識別系統會自動進行圖像記錄和語音，并連接聲光報警器。

4)根據人臉互聯網大數據的深度神經網絡人臉識別，大大提高了系統軟件的可擴展性和識別精度。

人臉識別優化算法根據神經元網絡的深度選擇神經網絡模式。根據許多簡單控制部件的連接，形成復雜的訪問控制人臉識別系統，模仿人類學習、培訓認知能力系統軟件，在學習和培訓過程中難以解決人臉識別的規律性和標準的潛在表達。根據外觀特點、灰度級特點、皮膚紋理特點等傳統特點，選擇數據挖掘技術和生產調度學習技術，完成性能優異、高精度、高可擴展性、可靠的人臉驗證優化算法；

根據智能安全、機關、文化教育、金融等領域的具體應用，人臉互聯網大數據具有數億不同質量、狀態、光源、胎兒性別等。用于深度神經網絡，使用大量信息，選擇深度神經網絡，自動學習和培訓，獲得人臉特征。經過大量人臉正負極版數據信息的鍛煉，優化算法在準確性、容錯性、可擴展性等方面具有顯著優勢。它已經通過了許多項目的具體訓練，并完全實現了實踐演練的應用。

5)給予強有力的人臉圖像預處理專用工具

照片質量參差不齊，全過程中，照片質量參差不齊，照片圖像可以自動或人工解決，適用相關規范和規定。人臉照片的解決方案如下:

l根據軟件或其他方法，適用人工裁剪人臉照片。

l適用于閱讀第三方圖像處理和分析工具。

l圖像處理專用工具包括：色調解決方案、屏幕亮度調整、亮度對比度調整、對比度調整、銳度調整、色調調整、魚眼鏡頭矯正、光源平衡、橡膠、去除環境、修復原始照片、切割工具、超分辨率、自動多階色度、自動多階亮度對比、自動多階對比、自動多階銳度等。

圖：圖像處理專用工具截屏

在這一極端標準下，魚眼鏡頭監控攝像頭和弱光源下的圖像自動化可以提高人臉識別優化算法的準確性。

魚眼鏡頭監控攝像頭(例如ATM）自動糾正照片

ATM魚眼鏡頭變形照片

糾正陰陽臉:自動糾正左右臉不對稱光源不平衡的圖像

6)適用于人臉照片的質量檢驗，并向客戶的其他信息管理系統打開插口

門禁人臉識別系統應適用于人臉照片的質量檢驗，標準應符合《ISO/IEC 19794-5:2005 生物特征識別數據傳輸文件格式 第5部分:人臉圖像數據信息或《GA/T922.2-2011 智能安全人臉識別軟件系統第二部分：人臉圖像數據信息，自動識別照片是否符合人臉檢查規定，可按照規范收集規定進行自動質量檢查，反饋不符合規定，提示客戶再次收集照片或進一步處理人臉照片。

新的人臉照片檢驗項目如下：

7)給予高安全系數的人臉檢查服務項目

a.門禁人臉識別系統可以集群擴大驗證能力：

提高后臺管理檢查服務項目的高并發解決能力，同時處理多手機客戶端，檢查即時結果。

圖：提高計算組聊天水平

b.自動web服務：

根據前幾個移動客戶端的高并發要求，將移動客戶端上傳的檢查要求分為安裝在不同硬件配置服務器上的連接點（副控制）移動軟件進行檢查。比較后，檢查結果較終總結為主控芯片移動軟件，主控芯片移動軟件返回到移動客戶端。

圖:提高計算水平，提高驗證、認證和模型模塊

c.常見故障自動變換適用：

人臉檢查服務器端主控芯片是默認設置檢查服務項目。當主控芯片檢查服務項目異常時，檢查服務項目可以自動從主控芯片轉換為副控制，確保所有部門禁止人臉識別系統能夠再次檢查工作能力；當主控芯片常見故障修復時，檢查工作能力自動從副控制轉換為主控芯片，生成手機軟件的雙機備份模式。